Taciano Gonçalves
Pesquisador
Anna Alves
Pesquisadora
Daniel Zwirn
Pesquisador
Projeto: Efeitos das estratégias de aprendizagem no ensino de engenharia: uma proposta baseada em inteligência artificial
Compreender os principais fatores que desempenham um papel importante no processo de ensino-aprendizagem pode ajudar a reduzir o alto nível de retenção de alunos, que é muito comum no ensino de engenharia. Estudos têm sido desenvolvidos, mas há muito pouca pesquisa relacionada a soluções para apoiar a tomada de decisão, mediante análises caso a caso.
Objetivo:
O projeto visa o desenvolvimento de um modelo baseado em inteligência artificial aplicado para avaliar o desempenho dos alunos e prever o risco de retenção. Sobre a contribuição deste estudo, gostaríamos de destacar o seguinte:
Contribuições esperadas:
verificar as estratégias de aprendizagem com efeito estatisticamente significativo no desempenho dos alunos;
desenvolvimento de um índice baseado em fatores com maior poder discriminativo para apoiar a tomada de decisão;
encontrar evidências de associação entre a frequência de uso de diferentes estratégias de aprendizagem e o risco de retenção dos alunos;
construir um modelo de inteligência artificial para reconhecer padrões, permitindo que o professor forneça melhor suporte e orientação para alunos dos grupos de maior risco.