Projeto: Inteligência artificial aplicada à dosagem de coagulante no tratamento de água

A coagulação está entre as principais operações de um processo de tratamento de água. Tradicionalmente, a dosagem de coagulante se baseia no teste dos jarros. 

Entretanto, o desempenho desse teste está sujeito a experiência do operador, envolve custos operacionais e, por ser reativa, não possibilita a predição em tempo real, o que o torna inadequado em condições de variação substancial na qualidade da água bruta. 

Nesse contexto, modelos empíricos baseados em inteligência artificial têm sido avaliados como uma alternativa promissora. Apesar dos avanços no campo científico, verifica-se uma lacuna com o qual este projeto busca contribuir: uma análise comparativa de diferentes algoritmos aplicáveis a tarefa de regressão, a fim de determinar qual pode representar a abordagem mais promissora para fins de dosagem de coagulante. 

Como hipótese de pesquisa, considera-se que um sistema fuzzy deve proporcionar o melhor desempenho, devido à sua capacidade de lidar com as incertezas, quando comparado a outras alternativas de inteligência artificial.